M
Materials AI-R&D Platform
R&D Partner
欢迎回来
登录后继续使用平台（Vibe 会话、训练模型等私有资产将仅对你可见）
材料研发 · 数据驱动 · 智能建模
M
Materials AI-R&D Platform
R&D Partner
Phase 1 MVP · 个真实公开数据集已接入

让材料研发
像对话一样简单

从上传数据集到获得预测报告，通常 8-30 分钟。 集成 Mg / Cu / Al / Ni / HEA / V 六大金属体系，覆盖 6 种常见数据场景。

立即体验
真实公开数据集
种主流回归/分类模型
我的最近 Vibe 项目
实时
训练模型
平均 R²
查看全部

两种建模路径，一种工作流

Vibe 对话建模 · 无代码引导建模 · 按你的工作习惯选择

✦
模式 A

Vibe · 对话建模

像 ChatGPT / DeepSeek 一样，用自然语言描述你的目标。AI 自动识别特征、推荐模型、配置超参数。

"帮我训练一个 XRD 物相识别模型，要求 F1>0.95"
"找一种 Al 合金，强度>350MPa 且延伸率>15%"
开始对话
数据集覆盖

6 大金属 × 6 大场景

场景分布
典型应用场景

客户场景 × 行业价值

关于平台

Materials AI-R&D Platform 是面向有色金属 / 电池材料领域的一站式数据驱动建模平台， 集成 个公开数据集与 种主流 ML 模型，让材料研发从"试错"走向"预测"。

团队

  • · 数据工程 · 5 人 (5 个金属体系数据接入)
  • · ML 建模 · 4 人 (XGBoost / RF / LSTM / Transformer)
  • · 工程研发 · 3 人 (Phase 2 平台化)

合作伙伴

中国有研科技集团 · 中铝集团 · 西部超导 · 宁德时代 21C 创新实验室

数据集浏览

个数据集 · 来自公开数据源

排序

上传数据集 ·

四字段自动生成 · 可编辑修改

大小 KB 未选择文件
① 数据名 默认填文件名 · 可改
② 数据来源
(已勾选下方"是否共享"·自动设为公开数据源)
③ 录入时间 系统自动 · 不可改
④ 录入人 从登录态提取 · 不可改
数据预览 · AI 入库规划
样本 / 列
×
任务类型
场景
数据质量
推荐目标列
数据警告
列概览（前 10 行）
共 列 · features + target
入库步骤（点击确认上传后执行）

建模工坊

从 个数据集选择 → 选模型 → 配超参数 → 训练 → 评估，4 步走完

第 1 步 · 选择数据集

从 个真实公开数据集中选一个作为本次建模输入

第 2 步 · 选择模型

基于数据集 的规模和目标变量，推荐以下模型

第 3 步 · 配置超参数

基于 默认值 + 数据集特征自动推荐

基于贝叶斯优化 50 次 trial

第 4 步 · 训练与评估

· · 70/15/15 split

点击下方按钮开始训练
预计耗时
训练中…
预测值 vs 真实值
步骤 / 4
🧬 vibe 临时创建了新工具
工具名:
请确认结果是否满意,不满意可输入改进点重新生成(还剩 轮)
🔐 vibe 申请读取权限
资源: · 申请人:
理由:
💡 授权后 vibe 只会 复制 这个资源 (形成新版本) 修改, 原资源不会动 — 类似 Git branch。 Token 5min 内有效。
🤖 vibe 子智能体
目标:
Enter 发送 · Shift+Enter 换行 · Esc 取消

模型 Registry

所有训练过的模型版本，支持下载 / 部署 / 对比

任务 ID 数据集 模型 版本 R² MAE RMSE 训练时长 创建时间 操作

后端架构

Phase 1 MVP · 服务架构 + API 端点 (UI Mock, Phase 2 实现)

系统架构 (3 层)
前端
HTML / Tailwind / Alpine
单文件部署 · CDN 加载
UI Components
按 ui_design_spec.md 65 tokens
后端 (mock)
FastAPI · Python 3.11
Phase 2 真实实现
MLflow Tracking
实验元数据 · 模型版本
Celery + Redis
异步训练任务
数据 & 计算
PostgreSQL 16
数据集元数据 · 用户
MinIO (S3)
CSV / 模型权重
GPU Pool
NVIDIA A100 × 4
↑ REST API / WebSocket ↑
REST API 端点 (草案)
所有端点前缀 /api/v1

用户管理

创建平台用户、管理密码与启用状态（仅管理员可见）

＋ 创建用户
用户名 显示名 角色 状态 创建时间 操作
暂无用户

数据看板

5 大资产库概览 · 公开/私有数据隔离 · v47.0

最后更新:

🧭 旅程进度

当前 session: · 条消息

完成度
暂无活跃 session, 前往 开始
⏳ 加载中…
下一步:
当前视角: 全局 · 平台所有用户资产 个人 · 平台全局共享 + 我的私有 · 点击卡片右下角"详情"进入
数据
数据集总数 (含公开/私有)
浏览 / 上传 / 详情
项目
项目总数
数据隔离 v0.2 待启用
vibe 管理为主
模型
已训练模型版本
平均 R²:
下载 / 部署 / 对比
应用
已部署应用
数据隔离 v0.2 待启用
已上线 / 测试中
工具
已注册工具
注册 + vibe 智能开发
注册 / 管理
能力 Gap
待处理 (new + ack + assigned)
7 日新增 · 累计
用户反馈 / 规划
总事件
独立用户
完成训练
AI 接受率
平均时长

5 步转化漏斗

场景分布 (S0-S4)

还没有埋点数据 — 用户需要在 vibe / 数据看板触发事件

数据集浏览

个数据集 · 来自公开数据源

排序

项目库

个项目 · 全部可见视图 我的项目视图

·
暂无全部可见项目 暂无我的项目
从 vibe 创建项目后会自动出现在这里 由你或他人创建的项目会出现在这里

应用

项 数据隔离 v0.2 待启用

·
应用管理由 vibe 接管
全局共享应用只读 · 私有应用可复制编辑 · 应用库 API v0.2 待暴露

模型 Registry

所有训练过的模型版本，支持下载 / 部署 / 对比

任务 ID 数据集 模型 版本 R² MAE RMSE 训练时长 创建时间 操作
暂无训练任务 — 后端 listModels 返回为空

工具注册

项 · 仅 admin 数据隔离 v0.2 待启用

·
工具注册由 vibe 智能开发
工具库 API v0.2 待暴露 · vibe 可通过注册 + 自然语言开发工具

🔧 能力 Gap 看板

待处理 · 累计 · 7 日新增

总 Gap
累计
待处理
new + ack + assigned
7 日新增
最近一周
平均修订轮次
/ 用户拒绝前

🔀 模式聚合

按 vibe 平台子智能体 target 分组, 一键批量处理

加载中...
🎉 目前没有待处理模式 · 所有数据驱动 scope 都覆盖

📊 关闭分类

close_reason 统计

总关闭

Gap 列表

用户触发 self-evolve 时不满意或超 3 轮的能力扩展需求

已选 个
🎉 目前没有 Gap · 所有用户需求都已覆盖

⚡ 批量操作

将对 个 gap 执行

⚠ 这些是 vibe 平台内部子智能体 target (vibe_subagent.py), 跟 Hermes profile 无关

Gap 详情

⏳ 加载详情中...

整体架构

全栈架构图 · 服务依赖 · 数据流 · 自进化 (SE2)

admin only

服务端口 (5 端口监测)

4 层架构


  ┌────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
  │ 前端 (HTML / Tailwind / Alpine 3.14)                              │
  │   index.html + app.js + api.js + track_sdk.js                    │
  │   ↓ REST API / WebSocket                                          │
  ├────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
  │ 网关 :8000 (reverse_proxy_8000.py · 反代 + 静态文件托管)         │
  │   /api/v1/*  → 8001/8003/8004                                     │
  │   /v1/*      → 8002 (vibe)                                       │
  ├────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
  │ 5 服务                                                              │
  │   :8001 data_lake       repos/ (datasets)                          │
  │   :8002 vibe            vibe/vibe_main.py (双角色: 前台+后台)    │
  │   :8003 model_service   model_service/main.py (训练)              │
  │   :8004 recommend       recommend_service.py (3 层漏斗)         │
  │   :8004 repos/          (projects/apps/tools/user_profile)        │
  ├────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
  │ 数据 (JSON Files + In-Memory Cache)                                │
  │   data_lake/datasets.json     repos/*.json                        │
  │   storage/model_registry.json vibe/tools/_dynamic/*.json         │
  └────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

数据流

  1. 用户登录 (8000 → 8002 vibe) → JWT 颁发 → localStorage 存 token
  2. vibe 对话 (8002) → 调用工具 (内置 + 注册到 vibe/tools/_dynamic/) → 返回 AI 建议
  3. 用户接受 AI 建议 → vibe 调用训练任务 (8003 model_service) → 后台训练
  4. 训练完成 → 写 model_registry.json + 上报埋点 (8002 track/feedback)
  5. 数据看板 (8002 dashboard route) → 拉取埋点统计 → 渲染 KPI + 漏斗
  6. 个性化推荐 (8004 recommend_service) → 基于用户画像 + 行为埋点 → 3 层漏斗过滤
  7. 前端点击卡片"详情" → 8001/8003/8004 后端 → 列表/详情渲染

自进化 (SE2) 待触发

SE2 自进化机制（架构已就位，触发条件待老大拍板）：

  1. L1 规则进化 · AI 接受率 ≥ 80% 自动固化 → rules_engine.py
  2. L2 知识图谱 · ≥ 5 次采用沉淀边 → kg_engine.py
  3. L3 Prompt A/B · 影子/灰度/审核/回滚 → vibe prompt 模板
当前状态
· 埋点已开 (track_sdk.js) · 接受率统计可用 (dashboard.acceptance)
· 目标: 接受率 60% → 80%+ · 轮次 5 → 2
· 触发条件: cron 跑一周后看效果（待老大指令）
点击关闭